延伸期预报中的可预报性浅析

• 作者: 周宁芳 宗志平 尹姗 李勇 蔡芗宁 金荣花 马杰
• 来源期刊: 沙漠与绿洲气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可预报性 延伸期预报 误差
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: P456.3
• 字数: 5607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12057/j.issn.1002-0799.2019.03.020

摘要

延伸期(10～30 d)预报是无缝隙集约化预报预测业务体系的重要一环,一直以来在防灾减灾科学决策中扮演着重要作用.然而在实际预报中,其准确率较中短期天气预报和短期气候预测均明显偏低,原因在于随着预报时效延长,预报结果存在明显的不确定性.因此,如何在业务预报中评估所预报对象的可预报性至关重要.本文简述延伸期时效可预报性的主要来源以及国际主流数值模式的预报性能,阐述了预报业务中如何对可预报性进行评估,介绍延伸期预报产品的应用和发展趋势,以期为延伸期预报服务能力进一步提升提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宁芳		15	287	7.0	15.0
2	蔡芗宁		15	264	10.0	15.0
3	李勇		19	169	9.0	12.0
4	金荣花		57	772	18.0	26.0
5	宗志平		21	511	12.0	21.0
6	尹姗		8	31	4.0	5.0
7	马杰		11	129	6.0	11.0