一种基于距离调整的动态影响力地图模型

• 作者: 沙晶 王晓明 芦效峰
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 影响力地图 游戏人工智能 动态信息
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-202

摘要

传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型.根据产生影响对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沙晶		10	93	4.0	9.0
2	芦效峰	北京邮电大学网络空间安全学院	8	15	2.0	3.0
3	王晓明	北京邮电大学网络空间安全学院	3	0	0.0	0.0