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摘要:
以大数据和深度学习为代表的新一代人工智能将对制造业产生颠覆性影响,为了更好地理解人工智能和智能制造之间的关系以及把握智能制造发展演化规律和趋势,从人工智能发展角度来探讨智能制造的过去、现在与未来,将智能制造发展分为以符号逻辑推理为基础的第一代智能制造和以物联网、云计算、信息物理系统、社会信息物理系统、大数据和深度学习等新一代信息通讯技术为基础的第二代智能制造,并对两者进行了关联对比分析,最后展望了未来人工智能与智能制造的发展.
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文献信息
篇名 人工智能视角下的智能制造前世今生与未来
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 智能制造 人工智能 大数据 信息物理系统 社会信息物理系统 深度学习
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数字化/智能化/网络化制造技术
研究方向 页码范围 19-34
页数 16页 分类号 TP391|TH16
字数 13883字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2019.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚锡凡 华南理工大学机械与汽车工程学院 159 1658 21.0 34.0
2 刘敏 华南理工大学机械与汽车工程学院 31 292 9.0 16.0
3 葛动元 广西科技大学机械工程学院 18 50 4.0 6.0
4 蓝宏宇 华南理工大学机械与汽车工程学院 4 35 2.0 4.0
5 陶韬 华南理工大学机械与汽车工程学院 7 104 5.0 7.0
6 张剑铭 华南理工大学机械与汽车工程学院 7 134 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (162)
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研究主题发展历程
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研究起点
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
出版文献量(篇)
6201
总下载数(次)
22
总被引数(次)
127830
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