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摘要:
在V2G模式下,电动汽车进入电力市场参与供电交易.首先应用基于代理的计算经济学分析了V2G情景下的多代理系统的基本构架,建立电动汽车群、用户和电网公司构成的三方非合作动态博弈模型.在一个交易日内,以8个交易方构成的电力市场为例进行算例仿真分析,将协同进化遗传算法应用到智能代理报价中,通过模拟EV的充放电过程,分析协同进化遗传算法在代理报价中对电价策略的处理能力和代理模式对市场均衡价格的影响,分析了各交易方的电价策略特性.算例结果表明,协同进化遗传算法应用到ACE电力市场仿真中是可行有效的.
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文献信息
篇名 协同进化遗传算法在电力市场ACE仿真中的应用
来源期刊 山东电力技术 学科 工学
关键词 多代理系统 电动汽车并网 电力市场 协同进化遗传算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 8-13
页数 6页 分类号 TM743
字数 4378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9904.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣 8 1 1.0 1.0
2 刘金刚 4 0 0.0 0.0
3 刘故帅 3 0 0.0 0.0
4 胡新刚 4 27 1.0 4.0
5 张扬 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多代理系统
电动汽车并网
电力市场
协同进化遗传算法
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东电力技术
月刊
1007-9904
37-1258/TM
大16开
山东省济南市市中区望岳路2000号
1974
chi
出版文献量(篇)
3636
总下载数(次)
15
总被引数(次)
9152
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