ATR-FTIR在小麦及其制品呕吐毒素污染水平快速测定中的应用

• 作者: 刘潇 刘琴 姜大峰 李彭 沈飞 裴斐
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 小麦 呕吐毒素 ATR-FTIR 定量检测 偏最小二乘回归 逐步多元线性回归
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 293-297
• 页数: 5页
• 分类号: TS272.7|O657.3
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20170906-097

摘要

为快速测定小麦及其制品呕吐毒素(deoxynivalenol,DON)污染情况,搜集小麦、面粉及面粉制品共98份,利用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)获取样品在4 000～600 cm-1的光谱信息,对样品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析和逐步多元性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)分析方法的定量分析模型.结果 显示,不同DON含量样品在1 740、1 648、1 549 cm-1和1 300～900 cm-1等波段处的吸收值存在显著差异.PLSR和SMLR均能较好预测样品中的DON含量,其中PLSR模型的预测集决定系数R2P、预测均方根误差(root mean squared error of prediction,RMSEP)和相对分析偏差(residual predictive deviation,RPD)值分别为0.86、0.438 mg/kg和2.6.SMLR结合9个波长所建模型的R2P、RMSEP和RPD值分别为0.86、0.426 mg/kg和2.6.结果 表明,ATR-FTIR用于小麦及其制品DON污染快速分析具有可行性.