作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着计算技术的快速发展,分布式拒绝服务(Distriibuted Denital of Service,DDoS)攻击已经成为目前信息网络不稳定的重要原因,由于僵尸网络的盛行,DDoS已经越来越严重,每次攻击都会产生严重的影响.主要围绕分布式环境下DDoS攻击原理和DDoS检测方法进行分析,探讨分布式环境下DDoS攻击系统设计与实现的有效方式,从而为相关领域提供丰富的理论基础.
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流量控制
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攻击防御
模糊关联规则
SDN环境下基于BP神经网络的DDoS攻击检测方法
软件定义网络
分布式拒绝服务攻击
反向传播神经网络
特征值
攻击检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分布式环境下基于机器学习的DDoS攻击检测的研究与发现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 分布式环境 机器学习 DDoS 攻击检测
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 理论探索
研究方向 页码范围 1-2,7
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2019.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐思均 22 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式环境
机器学习
DDoS
攻击检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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