黄土滑坡高分辨率遥感影像识别——以陕西省延安市地区为例

• 作者: 丁辉 张涛 张茂省 朱卫红
• 来源期刊: 西北地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 黄土滑坡 面向对象分类 集合 多特征 编目 影像理解
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 231-239
• 页数: 9页
• 分类号: P627
• 字数: 6281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19751/j.cnki.61-1149/p.2019.03.022

摘要

中国西部黄土高原地区面积广,滑坡数量多.针对野外调查和目视解译费时、费力、周期较长等问题,利用高空间分辨率卫星遥感数据和DEM,以中国陕西省延安市宝塔区为研究区域,采用面向对象的分类方法,基于波段选择、尺度分析,利用影像分割,结合光谱特征、空间特征和地貌特征进行区域黄土滑坡识别.实验区分析结果表明,滑坡后壁和滑坡体识别精度达78.9％和73.6％,滑坡后壁比滑坡体更易于识别,该方法对研究同类型区域滑坡编目、地学分析和影像理解具有重要的意义.