基于测试数据的导弹状态维修优化决策方法

• 作者: 丛林虎 赵建忠 邓建球
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 导弹 维修决策 D-S证据理论 灰色预测 状态维修
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 综合保障性技术
• 页码范围: 127-136
• 页数: 10页
• 分类号: TJ760.7
• 字数: 7359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2019.05.019

摘要

针对部队面临训练、战备、演习或作战任务时,由于时间紧迫,工作繁多,无法为单个部件或分系统一一制定维修方案,只能通过测试掌握导弹的整体状态,从整弹的层面制定维修保障方案,采取维修措施的实际问题,提出了一种基于测试数据的导弹整弹状态维修优化决策方法.首先,针对传统D-S证据理论无法很好的处理高冲突证据的合成问题,在分析现有改进D-S证据理论的基础上,建立了基于改进D-S证据理论的导弹状态评估模型,对导弹的当前状态进行了评估;其次,利用灰色模型对评估结果较差的导弹进行状态预测,判断其状态进一步劣化的趋势,为后续的决策制定提供依据;最后,根据导弹的状态评估与预测结果,分析导弹的维修需求,制定合理的维修决策方案.实例验证结果表明,提出的导弹状态维修优化决策方法符合部队实际,采取的维修措施针对性更强,并可克服以往凭主观经验制定维修计划的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建忠		80	223	8.0	11.0
2	邓建球		28	30	3.0	4.0
3	丛林虎		35	109	6.0	9.0