基于数据挖掘和人工神经网络的厌氧产气模型构建

• 作者: 党宁 李奕芯 李慧莉 杨硕 温沁雪 甘硕儒 陈志强
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 厌氧共消化 人工神经网络 数据挖掘 猪粪 秸秆 产气预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TU993.3
• 语种: 中文

摘要

为模拟厌氧产甲烷规律,以稳定运行的猪粪秸秆厌氧共消化反应器为基础,应用数据挖掘技术对反应器的运行数据进行预处理,并应用人工神经网络建立猪粪秸秆厌氧共消化产气预测模型.利用SPSS中的聚类分析和相关性分析,确定模型的输入、输出个数分别为5和1,利用试凑法确定模型隐藏层个数为9.确定模型拓扑结构后,应用标准BP算法和动量-自适应学习速率算法训练模型,结果表明动量-自适应学习速率算法有更好的训练效果.同时,对模型的性能进行验证发现,该模型的性能较好,说明厌氧消化产气预测模型具有一定的适用性.