基于LSDV估计法的中国主要品种能源消费影响碳排放强度效应分析

• 作者: 魏冉
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: LSDV估计法 效应分析 面板数据 碳排放强度 能源消耗
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 环境材料及其他
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: X24
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2019.02.010

摘要

基于LSDV估计法,采用固定影响效应模型回归分析了2005-2017年年鉴数据中的主要品种能源消费对碳排放强度的影响效应.对传统STIRPAT模型进行了改进.通过分析发现,样本期间我国各主要品种能源消费对碳排放强度的影响差异较大,具有正向作用的能源消费因素包括:煤炭消费、焦炭消费、汽油消费、柴油消费和天然气消费;具有负向作用的因素包括原油消费、燃料油消费和煤油消费.此外,从全国角度来看,近年来的人口规模变化对于降低碳排放强度具有积极作用,而人均财富和煤炭消费仍然是拉高碳排放强度的主要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏冉	中原工学院系统与工业工程技术研究中心	27	36	3.0	4.0