正交试验协同BP神经网络模型预测化学镀Ni-W-P的沉积速率

• 作者: 宋长斌
• 来源期刊: 电镀与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 沉积速率 化学镀Ni-W-P 正交试验 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 化学镀
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TQ153
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4742.2019.04.013

摘要

在正交试验的基础上,利用BP神经网络的优点对化学镀Ni-W-P的沉积速率进行了预测.以硫酸镍、钨酸钠、次磷酸钠和柠檬酸钠的质量浓度为输入因子,以沉积速率为输出因子,通过结构优化确定了三层结构(4 × 9×1)BP神经网络模型.以正交试验结果为样本,对神经网络模型的拟合效果和预测能力进行了检验.结果 表明:该神经网络模型的拟合效果较好,并且具有较强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋长斌		5	4	1.0	1.0