信道状态信息指纹定位算法性能评价方法研究

• 作者: 尹露 王子阳 蒋天润 邓中亮
• 来源期刊: 导航定位与授时
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 信道状态信息 定位稳定性
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 定位与授时
• 页码范围: 113-118
• 页数: 6页
• 分类号: TN967.2
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19306/j.cnki.2095-8110.2019.06.017

摘要

基于 WiFi的定位技术大多使用接收信号强度,但该方法受多径和噪声干扰较大,精度有待提高.信道状态信息(channel state information,CSI)能够更加精细地描述信道状态,具有更强的稳定性.将 CSI作为格点特征建立指纹定位数据库,利用该指纹库和在线测量数据,比较了多种定位算法在位置指纹法中的定位效果,并提出了评价KNN、wKNN和随机森林算法的一种评价依据和样本容量扩充方法,分析了三种方法随样本容量增加时定位时间和定位精度的稳定性,从包含定位精度在内的多种角度更加全面地评估了三种方法.结果表明,在以上三种定位算法中,随机森林算法的定位时间与定位精度的稳定性最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓中亮	北京邮电大学电子工程学院	165	1541	20.0	31.0
2	蒋天润	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0
3	尹露	北京邮电大学电子工程学院	9	54	3.0	7.0
4	王子阳	北京邮电大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0