基于3种细胞因子的尘肺病筛查支持向量机模型的建立

• 作者: 丁明翠 姚武 常伟 焦洁 王威
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 尘肺病 支持向量机模型 Fisher判别分析模型 转化生长因子β1 血小板源性生长因子 结缔组织生长因子 筛查
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 811-814
• 页数: 4页
• 分类号: R563
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2019.04.091

摘要

目的:建立基于转化生长因子β1(TGF-β1)、血小板源性生长因子(PDGF)、结缔组织生长因子(CTGF)的支持向量机模型(SVM)用于尘肺病的筛查.方法:选择70例男性尘肺病患者(尘肺病组),77例体检健康的男性(对照组),分别采集外周血并分离血清.采用ELISA法检测血清中TGF-β1、CTGF、PDGF的含量.采用SPSS Clementine软件分别构建Fisher判别分析模型和SVM模型,比较2种模型诊断尘肺病的效能.结果:基于血清TGF-β1、PDGF、CTGF含量建立的Fisher判别分析模型诊断尘肺病的准确度、灵敏度、特异度分别为78.1％、95.0％、61.9％,而SVM模型的准确度、灵敏度、特异度分别为87.8％、95.0％、81.0％;SVM模型的AUC为0.908,优于Fisher判别分析模型(0.830)(Z=3.181,P=0.002).结论:建立了基于人血清TGF-β1、PDGF、CTGF含量、可用于尘肺病筛查的SVM模型,且筛查效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚武	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室	105	506	12.0	17.0
2	王威	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室	58	267	9.0	12.0
3	焦洁		13	75	4.0	8.0
4	常伟	平煤神马医疗集团总医院疾控中心	2	0	0.0	0.0
5	丁明翠	郑州大学公共卫生学院劳动卫生与职业病学教研室	1	0	0.0	0.0