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摘要:
基于广义泊松分布的性质,提出了广义泊松计数模型,解决了泊松计数模型中对照组数据过度分散和过度集中的问题.在模型的统计推断中,通过引入缺失数据和构建替代函数,研究了使用EM算法、MM算法计算模型中参数极大似然估计的迭代收敛算法.进一步地,通过统计模拟展示迭代算法中参数估计的误差,对模拟结果进行讨论得到有效的信息.
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文献信息
篇名 广义泊松计数模型及其统计推断
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 广义泊松分布 EM算法 MM算法 参数估计 模拟
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 O212.6
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2019109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘寅 中南财经政法大学统计与数学学院 7 2 1.0 1.0
2 阮建 6 0 0.0 0.0
3 吴琴 华南师范大学数学科学学院 5 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
广义泊松分布
EM算法
MM算法
参数估计
模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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9
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