多输出高斯过程在变形监测数据处理中的研究及应用

• 作者: 周世健 欧阳亮酉 邱小梦
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 多输出高斯过程模型 变形监测 预测 单输出高斯过程模型
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 832-835,845
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TU196.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2019.06.003

摘要

单输出高斯过程模型针对单点建模和预测,未顾及各监测点间的相互影响,是一种局部建模和变形规律分析.多输出高斯过程模型把监测点间的互扰性作为预测模型的影响因素,对多个监测点建模预测时能充分利用监测点间的相关信息.通过建筑物和滑坡的2个工程实例验证分析,与单输出高斯过程模型相比,多输出高斯过程模型的预测值与实测值更为吻合,预测均方根误差分别提高了44.5％和77.8％,表明多输出高斯过程模型具有更高的预测精度,同时验证了该模型预测建筑物和滑坡变形的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周世健		30	83	6.0	7.0
2	邱小梦	东华理工大学长江学院	3	5	1.0	2.0
3	欧阳亮酉		1	0	0.0	0.0