基于通用多尺度空气质量模型The Weather Research and Forecasting model coupled with CMAQ (WRF-CMAQ)对常州市2018年6 ~12月的空气质量预报结果,结合实况资料,进行了预报效果评估,以期为常州市空气质量的预报提供更好的参考.结果 表明:(1)模式对常州市各预报时效空气质量指数(AQI)和各污染物浓度的标准化平均偏差(M FB)和标准化分数误差(MFE)均处于“理想水平”范围,能较好的反映实际空气质量变化趋势.(2)当空气质量为优良时,AQI和空气质量等级(AQI等级)预报效果最好,当空气质量达中度及以上污染时,预报效果最差,应进一步优化调整.(3)模式对首要污染物24小时预报准确率为66.9%,当空气质量为轻度污染及以上级别时,预报准确率较高.(4)模式对AQI的预报总体存在负偏差,对细颗粒物(PM2.5)浓度的模拟结果较好,对臭氧(O3)和可吸入颗粒物(PM10)存在低估现象,对二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和一氧化碳(CO)等3项污染物浓度均有所高估.