OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法

• 作者: 何雪云 吴超 梁彦
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信道估计 OFDM系统 导频优化
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 1343-1349
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 5205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.08.008

摘要

压缩感知(CS,Compressed Sensing)是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术,基于CS的稀疏信道估计具有更小的导频开销且具有更好的信道估计性能.针对基于CS的OFDM稀疏信道估计中的导频设计问题,提出一种基于树状随机搜索算法(TSS,Tree-based Stochastic Search Algorithm)的导频位置设计新方法,该方法结合了树的结构,以分支的方式进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题.仿真结果表明,与传统的导频设计方法相比,使用TSS算法获得的导频图案用于信道估计中能够获得更优的信道估计性能,而且TSS算法的复杂度更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雪云	南京邮电大学通信与信息工程学院	31	236	6.0	15.0
2	吴超	南京邮电大学通信与信息工程学院	6	25	3.0	5.0
3	梁彦	南京邮电大学通信与信息工程学院	24	35	4.0	5.0