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摘要:
研究互联网背景下酒店客房在线销售时出现临时退订或no-show等情况时所采取的超售策略.首先,基于订房需求的随机性,构建了符合实际情况的被随机变量截断的酒店客房超售优化模型;其次,不同于已有文献采用的近似求解方法,引入一种新的转换技巧将此非凹优化问题转化为一个等价的凹优化问题;再次,用一种能保持模型收敛性的方法将目标函数中的加号函数转换到约束条件中;最后,将模型转化为一个一般的整数非线性规划(INLP)问题进行求解.数值算例证明了模型及方法的有效性.
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关键词云
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文献信息
篇名 互联网背景下被随机变量截断的酒店客房超售模型
来源期刊 湘潭大学学报:自然科学版 学科 经济
关键词 酒店客房 超售 非凹优化 收益管理
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 102-109
页数 8页 分类号 F719.2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨柳 湘潭大学数学与计算科学学院 72 440 11.0 19.0
2 李湘湘 湘潭大学数学与计算科学学院 6 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
酒店客房
超售
非凹优化
收益管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-644X
43-1549/N
大16开
湖南省湘潭市
42-33
1978
chi
出版文献量(篇)
3518
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14911
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