一种新型约束多目标帝国竞争算法

• 作者: 操三强 雷德明
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 多目标优化问题 约束处理 帝国竞争算法 同化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 437-444,451
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13976/j.cnki.xk.2019.8396

摘要

针对约束多目标优化问题,提出了一种基于约束违背程度和Pareto支配的有效约束处理策略,并设计了一种新型多目标帝国竞争算法(MOICA).该算法采用一种简化的初始帝国构建过程,在同化过程引入了向外部档案内非劣解学习的机制,并基于帝国势力新定义的帝国竞争新方法以获取问题高质量的解.选用了7个测试问题CF1～CF7进行计算实验并和多种算法进行对比.计算结果表明,MOICA在求解约束多目标优化问题方面具有较强的搜索能力和优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷德明	武汉理工大学自动化学院	29	210	6.0	14.0
2	操三强	武汉理工大学自动化学院	2	4	1.0	2.0