大面积水深异常检测的条件变化自编码算法

• 作者: 刘雁春 张瑞辰 李厚朴 边少锋
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水深测量异常值 数据处理 条件变分自编码器 生成对抗网络 特征提取
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 海洋测量学
• 页码范围: 1182-1190
• 页数: 9页
• 分类号: P229
• 字数: 3951字
• 语种: 中文

摘要

针对大面积海底地形数据缺失或异常的复杂及多变性特点,结合条件变分自编码器(CVAE)与深度卷积生成对抗网络(DCGAN),构建了条件变分自编码生成对抗网络(CVAE-GAN)大面积海底伪地形的检测与剔除方法.本文方法利用条件变分自编码算法改变原有的样本分布,通过对训练样本的学习重新构建样本之间的分布规律,有效提高了高维到低维映射的稳定性;结合生成对抗网络,提高了整体算法的稳健性,最终得到较优的检测与剔除结果.采用水深格网数据进行试验,并与中值滤波法、趋势面滤波法进行比较.结果表明,本文方法在精度、稳定性及噪声稳健性方面有所提高,验证了本文方法在海底地形数据处理上具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	边少锋		151	1181	18.0	26.0
2	李厚朴		61	247	9.0	12.0
3	张瑞辰		4	3	1.0	1.0
4	刘雁春		8	7	2.0	2.0