SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演

• 作者: 任超 周吕 张志刚 施显健 梁月吉 黄远林
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机 GPS干涉反射技术 信噪比 雪深反演 时间序列
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 大地测量学与导航
• 页码范围: 331-334,339
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2019.04.001

摘要

研究了GPS干涉反射技术GPS-IR(GPS-Interferometric Reflectometry);在利用GPS卫星SNR信号进行积雪深度探测的基础上构建了支持向量机SVM(Support Vector Machine)辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型;对积雪深度进行时间序列预报和与传统GPS-IR积雪探测模型进行精度对比分析.实验结果显示,相比传统GPS-IR雪深反演模型,SVM辅助的GPS SNR雪深时间序列反演模型的雪深预报结果的精度更高,也更符合实测雪深的变化趋势,可为地面积雪雪深反演提供新方法.