基于CE-PSO算法的风、火、梯级水电系统联合优化调度

• 作者: 李咸善 范雨萌
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 风电消纳 梯级水电站 优化调度 鲶鱼效应 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 4470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.ISSN.1672-0792.2019.02.001

摘要

为促进风电更好地消纳、减少传统化石能源造成的污染,充分发挥梯级水电站的调节能力,制定了一种包含风、火、梯级水电系统的联合优化调度策略.该策略确定了优先风电上网、火电平稳出力、梯级水电补偿运行的调度模式,并依据该策略建立了多目标联合优化模型.针对传统粒子群算法存在容易陷入局部最优解的缺点,采用基于鲶鱼效应改进的粒子群算法对模型进行求解,并在MATLAB软件中进行仿真.算例的仿真结果表明,基于鲶鱼效应改进的粒子群算法能够有效地应用于风、火、梯级水电联合优化调度问题中,能够发挥出梯级水电站调节特性的同时有效地增加风电的上网电量、提高系统的综合效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李咸善	三峡大学电气与新能源学院	52	333	10.0	16.0
2	范雨萌	三峡大学电气与新能源学院	2	1	1.0	1.0