基于视频图像的车辆实时检测系统

• 作者: 曹园园 柳长源 罗一鸣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 背景建模 统计众值法 帧间差分 车辆统计
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 265-269,277
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 字数: 4396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0048973

摘要

针对道路车辆的实时监测系统检测效率和精度较低的问题, 设计一套实时监测系统.对视频图形进行灰度化、滤波及增强, 并分割出统计区域.在分割出的图像中, 设计统计众值法构建背景模型, 设置阈值获得前景图像, 采用Canny算子检测车辆边缘, 将前景图像与车辆边缘叠加进行形态学运算以获取车流量统计结果.实验结果表明, 该系统准确率高达98. 45％, 能够满足智能交通系统对检测效率和精度的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳长源	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	24	152	8.0	11.0
2	曹园园	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
3	罗一鸣	哈尔滨理工大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0