基于机器视觉的首饰识别

• 作者: 赵飞 郑李强 郭江涛
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 机器视觉 首饰 特征提取 识别 互相关算法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201903020

摘要

为了实现首饰的自动识别,设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统,并提出相应的算法.采用8种首饰作为试验样本,利用G+R分量和的颜色阈值分割法,并用27×27的模板对二值化图像进行滤波,采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法.提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征.对面积判断其大小在设定数值范围内,对距离特征采用互相关算法处理.实验结果表明,该方法的识别准确率达100％,识别一个首饰所用时间约3秒,满足在实际中应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵飞	东北大学机械工程与自动化学院	10	10	2.0	3.0
2	郑李强	东北大学机械工程与自动化学院	3	14	1.0	3.0
3	郭江涛	东北大学机械工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0