基于RGB与HSV颜色空间的水稻齐穗后叶片SPAD值估测方法研究

• 作者: 张坤 杨军 杨爱萍 段里成 汪建军 白晓东
• 来源期刊: 江西农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: SPAD值 数字图像处理 估测模型 水稻 叶片
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 农业信息技术
• 页码范围: 106-112
• 页数: 7页
• 分类号: S163.3
• 字数: 5000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19386/j.cnki.jxnyxb.2019.08.18

摘要

通过计算机视觉技术对齐穗期至成熟期的水稻叶片图像进行分割,提取水稻叶片图像在RGB和HSV颜色空间中的6种颜色特征参数,计算典型的18种颜色分量,分析了颜色特征参数和颜色分量与水稻叶片SPAD值之间的相关关系;然后,采用线性回归分析方法,分别建立了基于RGB颜色空间和基于RGB与HSV颜色空间的SPAD值的估测模型,并采用逐步回归方法,分别建立了基于颜色特征参数和颜色分量的SPAD值的估测模型.结果表明:RGB颜色空间和HSV颜色空间均与水稻叶片的SPAD值有极显著的相关关系,以HSV颜色空间与水稻叶片SPAD值的相关关系更为密切;颜色特征参数H与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是S、R、V;颜色分量r/b与SPAD值之间的相关关系最密切,其次是R-B、b、r;在建立的水稻叶片SPAD值的4个估测模型中,以基于颜色分量的逐步回归模型的拟合效果最好.因此,综合RGB和HSV颜色空间中图像颜色信息的分析应用,有利于提高水稻叶片SPAD值的图像反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军		4	3	1.0	1.0
2	段里成		2	6	2.0	2.0
3	张坤		9	15	2.0	3.0
4	杨爱萍		10	25	3.0	4.0
5	白晓东		6	5	2.0	2.0
6	汪建军		3	2	1.0	1.0