小波分析和经验模态分解对BDS多路径误差削弱对比研究

• 作者: 胡豪杰 邓永春 陶远 高翔
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 北斗卫星导航系统 改进恒星日滤波 小波分析 经验模态分解 多路径误差
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与探讨
• 页码范围: 49-55
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2019.03.007

摘要

在利用北斗卫星导航系统(BDS)进行高精度变形监测时,BDS信号产生的多路径效应是影响变形监测数据精度和可靠性的一个不可忽视的误差源.BDS有三种不同的轨道卫星,所形成的多路径误差较为复杂.基于坐标域的多路径误差使用小波分析(Wavelet)和经验模态分解(EMD)进行原始序列降噪,对降噪后序列使用改进恒星日滤波(ASF)进行多路径误差剔除,两种方法分别对基线精度的E方向改善了38.6％和40.8多,N方向改善了59.1％和61.0％,U方向改善了57.8％和57.9％,EMD对坐标序列的平滑和基线精度改善较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓永春	安徽理工大学测绘学院	6	8	2.0	2.0
3	陶远	安徽理工大学测绘学院	7	31	3.0	5.0
9	胡豪杰	安徽理工大学测绘学院	1	2	1.0	1.0