基于马尔科夫和ARIMA模型的销量预测

• 作者: 周静曦
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: ARIMA模型 销售预测 MATLAB软件 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 711-723
• 页数: 13页
• 分类号: F2

摘要

许多商家对于因货物存量不足而导致的补单问题存在极大的困扰,且补单问题主要存在两个问题:对现金流的占用和库存问题。因此,有效解决合理的补单策略是商家们急需解决的问题。本文基于某商家的历年销量数据,在数据预处理的基础上,从模型假设、模型建立与求解等几个方面对该商家的销售量数据进行ARIMA模型的建立,并根据ARIMA模型对未来几天的销售量进行拟合和预测分析,然后用马尔可夫模型进行结果检验,为该商家的补单及存货提供理论依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周静曦	湖南农业大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0