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摘要:
PITable-MAX是基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法.算法只需要遍历一次事务数据库,并将数据信息存入投影数据库中,在挖掘事务项时才会从投影数据库中提取相关的数据信息生成投影二维表,从而减少对内存空间的占用,算法虽然采用递归方式,但组合策略可实现减少条件投影二维表的规模,以达到减少空间;并结合减挖策略来减少挖掘事务项的个数,以达到提高挖掘效率的目的;实验验证了算法的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 基于投影二维表的最大频繁模式挖掘算法
来源期刊 西昌学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 投影二维表 算法改进 最大频繁项集
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 自动控制与信息技术
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4496字 语种 中文
DOI 10.16104/j.issn.1673-1891.2019.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王利军 安徽经济管理学院信息工程系 16 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
投影二维表
算法改进
最大频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西昌学院学报(自然科学版)
季刊
1673-1891
51-1689/N
四川省西昌市马坪坝
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
7
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