采用骨导语音自适应的语句分割方法

• 作者: 张雄伟 苗晓孔
• 来源期刊: 应用声学
• 学科: 工学
• 关键词: 骨导语音 语音分割 分段双门限 语音聚类
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 68-75
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11684/j.issn.1000-310X.2019.01.010

摘要

为了解决含噪语句分割问题,也为了解决某些低信噪比环境下传统气导语句分割算法分割效果差、分割准确度低且算法自适应性弱等问题,提出一种基于骨导语音自适应的分段双门限语音分割方法.将骨导语音和气导语音同步采集,获取抗噪性能更好的骨导语音,然后在融合过零率与短时能量中引入随机动态阈值的自适应方法进行端点检测,最后利用分段双门限和语音聚类等手段实现语音分割,提高语音分割算法的鲁棒性.通过实验验证了所提算法的有效性和可行性,同时与其他语音分割算法进行了对比,证明该文所提分割算法精度更高,效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	陆军工程大学指挥控制工程学院	10	7	2.0	2.0
2	苗晓孔	陆军工程大学指挥控制工程学院	3	2	1.0	1.0