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摘要:
基于京津冀地区25个气象站1961-2017年的逐日气温资料,计算了16个极端气温指数,通过旋转因子分析获得5个公因子,进而选取冰冻时间(ID0)、作物生长季(GSL)、暖昼时间(TX90p)、气温日较差(DTR)、日最高气温极小值(TXn)5个代表性极端气温指数,采用Sen斜率、Mann-Kendall突变检测、反距离权重插值(IDW)、Morlet小波分析方法进行研究.结果表明:1)近57 a来,ID0、DTR分别以-2.4d、-0.23℃·(10 a)1的速率显著下降(P<0.05),GSL、TX90p分别以2.5d、2.1 d·(10 a)-1的速率显著增加(P<0.05),TXn则以0.28℃·(10 a)…1的速率不显著上升,这表明,京津冀地区具有明显的暖化趋势.2)ID0、TXn、GSL分别在1987、1988、1996年发生突变,而TX90p、DTR均未发生突变.3)5个指数的第1主周期尺度为16~38 a,相应的平均周期为8.2~18.5 a.4)空间上,全域各站ID0均减少,减幅南高北低;各站GSL、TXn均呈增加趋势,GSL增幅西高东低,TXn与之相反;TX90p以增为主,京津以北增幅较大,仅东南部局地呈现减少趋势;DTR则以减为主,西南部减幅最大,仅东北局部呈现增加趋势.5)ID0、DTR在平均气温突变后减少,TX90 p、GSL、TXn均在突变后增加,表明京津冀地区对区域升温有很好的响应.6)除ID0外,GSL、TX90p、DTR、TXn这4个指数与ENSO指数的相关性并不显著.
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文献信息
篇名 1961-2017年京津冀地区极端气温指数时空变化分析
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 京津冀 因子分析 极端气温 ENSO
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-380
页数 12页 分类号 P467
字数 语种 中文
DOI 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娜 45 83 5.0 7.0
2 路梅 河北水利电力学院水利工程学院 9 8 2.0 2.0
3 苗正伟 河北水利电力学院水利工程学院 12 31 3.0 5.0
4 徐利岗 42 335 10.0 17.0
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