基于时间窗口的舆情异动量化模型

• 作者: 张阳 李雄飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 舆情值 舆情异动指数 时间窗口 线性回归 金融文本
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 315-320
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0049795

摘要

现有互联网文本舆情分析模型多数未考虑时间因素的影响,对舆情动态变化过程缺乏定量刻画,难以准确发现舆情演化的动态过程和关键要素.为此,提出一种改进的舆情异动量化模型.通过线性回归模型得出不同时间窗口内的舆情静态表现,利用趋势线刻画舆情随时间的变化情况,结合舆情整体走势和异动角度获得舆情异动指数.基于国内A 股涨跌预测的实验结果表明,与传统舆情分析模型相比,该模型具有更高的预测准确率和更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雄飞	吉林大学计算机科学与技术学院	60	783	13.0	27.0
2	张阳	吉林大学计算机科学与技术学院	40	116	7.0	9.0