网购评语高频词共现网络的结构特征分析

• 作者: 吕晓宁 李峰 李桃迎
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网购评语 高频词 共现网络 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2017.06.0657

摘要

网购评语是消费者对网购商品的直接反馈,从中挖掘有价值的知识有助于为商家开展精准化营销和个性化推荐服务、消费者制定购买决策等提供依据.鉴于此,以国内大型综合型电商平台上服装类网购评语为研究对象,对评语分词、筛选高频词、分析高频词之间的共现关系构建高频词共现网络,分析得出网络评语的热点词多个结构特征和评语网络中少数节点对网络的运行起着主导的作用,为网购评语挖掘研究领域提供了按照网购评语高频词共现网络的结构特性对销量的交互影响进行研究的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桃迎	大连海事大学交通运输管理学院	37	528	11.0	22.0
2	吕晓宁	大连海事大学交通运输管理学院	5	27	2.0	5.0
3	李峰	大连海事大学交通运输管理学院	3	23	2.0	3.0