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矿井水灾感知与水源判定方法研究
矿井水灾感知与水源判定方法研究
作者:
孙继平
靳春海
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
矿井水灾
水灾感知
水源判定
图像识别
大数据
人工智能
摘要:
在分析水质监测法、涌水量监测法、水温监测法、气温监测法、湿度监测法、水位监测法、电阻率监测法、应力监测法、微震监测法、水文钻孔法等矿井水灾感知方法原理和特点的基础上,提出了基于图像监测的矿井水灾感知方法和基于图像的大数据矿井水灾感知与水源判定方法,得出以下结论:①水质监测法不但可感知矿井水灾,还可判定引发水灾的水源,该方法感知地表水和老空水引发的矿井水灾准确率较高.②基于时间的涌水量监测法具有准确率高的优点,但部署复杂、实时性差;基于流速的涌水量监测法具有操作简单、实时性好等优点,但测量误差较大.③水温监测法不但可感知矿井水灾,还可判定引发水灾的水源,但不适用于矿井水灾水源温度与正常矿井涌水温度差异较小的水灾感知.④气温监测法具有简单、方便等优点,但受煤炭自燃等矿井火灾、瓦斯与煤尘爆炸、地面气温、矿井通风量、井下设备开停、井下作业人员数量等影响,不适用于矿井水灾水源温度与正常矿井涌水温度差异较小的水灾感知.⑤湿度监测法具有简单、方便等优点,但受地面空气湿度和温度、矿井通风量、煤炭自燃等矿井火灾等影响.⑥通过水位监测法可及时掌握地表水和地下水水源变化,但需探明老空水位置等.⑦电阻率监测法具有响应快、灵敏度高等优点,但准确率受采掘环境影响大,电极布置困难.⑧应力监测法和微震监测法具有实时性好的优点,但受煤与瓦斯突出、冲击地压等影响,需与其他矿井水灾感知方法配合使用.⑨水文钻孔法具有信息量大的优点,但需与其他矿井水灾感知方法配合使用.⑩基于图像监测的矿井水灾感知方法具有非接触、实时快速、监测范围广、部署与安装简单、成本低、使用维护方便等优点.[11]基于图像的大数据矿井水灾感知与水源判定方法同时监测矿井水、导水通道和水源,不但可感知矿井水灾,还可判定引发水灾的水源,具有可靠性高的优点.
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矿井突水水源判别的多组逐步Bayes判别方法研究
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篇名
矿井水灾感知与水源判定方法研究
来源期刊
工矿自动化
学科
工学
关键词
矿井水灾
水灾感知
水源判定
图像识别
大数据
人工智能
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
科研成果
研究方向
页码范围
1-5,12
页数
6页
分类号
TD745
字数
5655字
语种
中文
DOI
10.13272/j.issn.1671-251x.17416
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主办单位:
中煤科工集团常州自动化研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-251X
CN:
32-1627/TP
开本:
大16开
出版地:
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
邮发代号:
28-162
创刊时间:
1973
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