基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法在聚类分析中的应用

• 作者: 朱晓军 杨宁 邓青
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 聚类分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 889-892
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.034

摘要

针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA).该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优解,并对余下个体进行自适应变异,提高了种群的多样性.在UCI数据集上进行仿真实验,结果表明该算法具有更好的聚类性能和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓青	山西轻工职业技术学院信息工程系	9	9	2.0	2.0
2	朱晓军	太原理工大学信息与计算机学院	18	102	6.0	10.0
3	杨宁		5	5	1.0	2.0