基于空间位置的矿产资源关联分析和预测方法:以我国西部地区为例

• 作者: 刘国 刘士铭 吴晨垚 唐甜甜 王懿哲 薛博 薛涛
• 来源期刊: 现代地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿产预测 网络爬虫 关联分析 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 岩石学、矿物学、矿床学
• 页码范围: 751-758
• 页数: 8页
• 分类号: P62
• 字数: 4494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19657/j.geoscience.1000-8527.2019.04.06

摘要

基于矿产资源空间位置的研究方法对勘探找矿具有重要意义.设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,该方法根据隐伏矿体预测的相似-类比理论,通过分析已公开的矿产资源空间分布数据,获取已知矿种的相关性,进一步对隐伏矿体进行分析和预测.以我国西部部分地区的矿产资源空间分布数据为样本,采用Apriori算法分析已知矿种空间位置上的关联关系,通过分析得出该区域矿种的共生和伴生等关联关系,获得隐伏矿体的预测结果.通过与现有成果对比证明该方法的有效性和可行性,利用GoogleEarth等可视化的工具进行预测结果展现,以便更好地进行对比研究.研究的创新点在于设计开发了基于空间位置关联分析和预测方法,利用该方法对已知矿种空间位置进行关联分析,推导出所在区域矿种的共生和伴生等关系,对隐伏矿体进行了分析预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王懿哲		2	1	1.0	1.0