利用RR-MWF的低信噪比下机载气象雷达回波谱矩估计方法

• 作者: 卢晓光 吴仁彪 李海 范源丹
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 机载气象雷达 晴空湍流 低信噪比 谱矩估计 降秩多级维纳滤波
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1125-1132
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.4
• 字数: 4959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2019.07.001

摘要

常规机载气象雷达采用脉冲对法估计谱宽实现湍流检测,当信噪比较低时脉冲对法的谱宽估计误差大.晴空湍流(clear air turbulence,CAT)含水量较少,雷达回波信噪比很低,因此常规机载气象雷达无法检测CAT.为提高低信噪比下机载气象雷达回波谱宽估计性能,提出了一种基于降秩多级维纳滤波器(Reduced-Rank Multistage Wiener Filter,RR-MWF)的回波谱矩估计方法.该方法在机载气象雷达引入空时体制的基础上,利用空时域联合处理对湍流回波进行处理,通过空时积累改善信噪比.在最小均方误差准则下,构造了适用于分布式气象目标的自适应RR-MWF权矢量和代价函数,估计回波谱矩.仿真实验表明,提出的RR-MWF估计器在信噪比低于10 dB时明显优于常规的脉冲对法,可用于CAT检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴仁彪	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	195	1158	14.0	22.0
2	李海	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	52	173	8.0	10.0
3	卢晓光	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	37	161	9.0	10.0
4	范源丹	中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室	3	1	1.0	1.0