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摘要:
智能化的机器翻译系统对提高学生的自主学习能力具有积极作用,设计基于人机交互的网络化智能翻译系统.系统设计包括机器翻译算法设计和系统的软件开发设计两大部分,采用语义本体结构映射方法进行机器翻译过程中的语义信息筛选控制,构建专家语义数据库,结合主题词特征构造方法进行语义概念树分析,采用网络化的信息交互模式进行智能翻译系统的人机交互设计,构建智能翻译的单词、短语及句子的语料库,在语义主题词概念集中实现智能翻译的语句划分,采用主题词特征匹配方法实现网络化智能翻译的算法设计,提高翻译的智能性.在嵌入式的工控主机中进行网络化智能翻译系统开发和人机交互设计,系统主要由信息处理模块、AD模块、DMA控制器以及输出模块等组成.测试结果表明,该系统能有效实现网络化智能翻译,提高机器翻译的可靠性和智能性.
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文献信息
篇名 基于人机交互的网络化智能翻译系统设计
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 人机交互 网络化智能翻译 语义概念树 嵌入式
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 25-28
页数 4页 分类号 TP277
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季春元 47 106 6.0 8.0
2 陈明 28 64 5.0 7.0
3 侯艳芳 长江大学外国语学院 11 18 2.0 4.0
4 熊泽金 8 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人机交互
网络化智能翻译
语义概念树
嵌入式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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