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摘要:
提出一种基于强度反转变分Retinex模型的雾天图像增强方法.首先,通过反转操作将雾天图像转化为虚拟暗图像,并基于变分Retinex模型快速估计出虚拟暗图像所对应的入射分量图.然后,对雾天图像中的天空区域进行识别,并在此基础上对入射分量图进行修正,进而获取对应的反射分量图.最后,通过对反射分量图进行反转操作来获得消除雾气后的清晰图像,并引入一种图像亮度调整算法进一步提高清晰图像的视觉效果.实验结果证实了所提方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于强度反转和变分Retinex模型的图像去雾方法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 雾天图像增强 变分Retinex模型 入射分量估计 天空区域识别
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 740-748
页数 9页 分类号 TP391
字数 8204字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张登银 南京邮电大学物联网学院 149 1143 16.0 26.0
2 顾振飞 14 38 4.0 5.0
4 张照锋 40 50 4.0 5.0
7 袁小燕 12 17 2.0 3.0
8 单祝鹏 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雾天图像增强
变分Retinex模型
入射分量估计
天空区域识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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21
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27643
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