基于微服务的石油大数据挖掘平台

• 作者: 张卫山 徐亮 翟佳 郭燚
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 微服务 大数据挖掘 Docker
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 25-29,58
• 页数: 6页
• 分类号: TP368.5
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.005

摘要

为推进大数据技术在油田领域的快速融合和应用,提出一种覆盖大数据处理整个生命周期的多功能大数据处理平台.平台融合各类大数据分析框架和机器学习框架,设计面向油田领域,能够支持实时和离线处理的数据挖掘功能.基于Docker容器封装各类计算框架和算法服务,并基于Kubernetes框架完成容器的编排与调度.在系统的架构方式上采用基于微服务的架构方式,将不同技术栈的应用独立分解为单个服务模块,以此来保证业务系统服务的可靠性、可扩展性.这使得企业数据分析人员能够专注于业务数据分析问题,而不必花费大量时间学习框架部署和其他大型数据挖掘技术细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐亮	北京科技大学计算机与通信工程学院	3	1	1.0	1.0
2	翟佳	中国传媒大学信息与通信工程学院	4	4	1.0	2.0