自回归移动平均模型在北京市朝阳区手足口病发病预测中的应用

• 作者: 付凌姣 崔树峰 张政 王晶 葛申 马建新
• 来源期刊: 首都公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 自回归移动平均模型 手足口病 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 专栏·传染病监测与控制
• 页码范围: 83-86
• 页数: 4页
• 分类号: R512.5
• 字数: 2960字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过构建时间序列自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA),对手足口发病趋势进行预测,探讨该模型在发病预测中的应用.方法 从疾病监测信息报告管理系统提取北京市朝阳区2010年1月-2016年12月手足口病月发病数据.建立ARIMA季节乘积模型,对2010年1月-2015年12月的月发病数进行拟合,再以2016年1-12月的月发病数作为验证数据,评价其预测效果.结果 通过对模型进行拟合优度及残差序列进行白噪声检验,最后选择了ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12为最佳模型.对2016年1-12月发病数进行预测,实际发病数均落入95％CI内,平均相对误差为49.37％.模型中加入2016年1-6月的月实际发病数,预测2016年7-12月的月发病数,平均相对误差为18.12％.结论 ARIMA季节模型可应用于手足口病等具有季节性变动特征的传染病预测.ARIMA模型短期预测手足口病的发病情况精度更高,可通过不断纳入新的实际观测值开展动态分析.ARIMA模型仅为一种数学工具,在实际防控及监测工作中,需要结合专业理论知识及具体情况进行分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛申		18	71	6.0	7.0
2	崔树峰		22	130	6.0	10.0
3	张政		40	259	8.0	14.0
4	马建新		47	292	10.0	14.0
5	付凌姣		4	9	2.0	2.0
6	王晶		10	59	4.0	7.0