浙江省丝绸出口特征及预测分析

• 作者: 周捷 李健
• 来源期刊: 丝绸
• 学科: 经济
• 关键词: 丝绸贸易 现状分析 新陈代谢GM(1,1)模型 浙江地区 对策
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与技术
• 页码范围: 19-24
• 页数: 6页
• 分类号: F426.81
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7003.2019.08.004

摘要

浙江省是中国丝绸出口大省,在国家和区域经济发展规划中具有重要意义.为探析浙江省丝绸出口特征及其趋势,文章基于2010—2017年浙江省丝绸出口的贸易数据,采用新陈代谢GM(1,1)模型进行趋势预测,并与GM(1,1)、离散GM(1,1)和新陈代谢离散GM(1,1)模型验证比较.结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型对时间有限且信息缺乏的丝绸出口数据具有较高的建模泛化能力,其平均相对误差仅为3.81％,预测精度为一级,较GM(1,1)(5.21％)、离散GM(1,1)(5.21％)及新陈代谢离散GM(1,1)(3.85％)模型均有了较大改善.此外,2018—2022年浙江省丝绸出口额将以年均8.79％的速度明显滑坡.为继续巩固和发展浙江丝绸出口大省的优势地位,提出了增加丝绸附加值、降低生产成本和建立预警机制等针对性较强的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李健	西安工程大学服装与艺术设计学院	36	87	5.0	7.0
2	周捷	西安工程大学服装与艺术设计学院	75	181	5.0	11.0