基于LOG算子的侧扫声呐图像水下小目标检测算法研究

• 作者: 胡红波
• 来源期刊: 数字海洋与水下攻防
• 关键词: LOG算子 侧扫声呐 目标检测 尺度计算
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对侧扫声呐图像噪声干扰严重、分辨率低、目标轮廓模糊等特点,提出了一种基于LOG算子的侧扫声呐图像水下小目标检测算法.首先,根据侧扫声呐图像中水下小目标成像特点,对声呐图像进行滤波及聚类分割,大幅降低图像中噪声;然后,采用斑点检测思想,提取侧扫声呐图像中疑似目标区域;最后,基于自动阈值分割算法对声呐图像进行分割,获取目标区域二值图像,使用二阶矩估计目标尺度,剔除虚假目标,最终实现水下小目标准确检测.实验结果表明:该方法计算速度快、检测成功率高,对侧扫声呐图像中的水下小目标具有良好的检测效果.

作者信息

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1	胡红波		4	0	0.0	0.0