叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

• 作者: 朱玮 杨嘉智
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 叙述性偏好法 实验设计 有效样本量 参数准确性 离散选择模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 1670-1675
• 页数: 6页
• 分类号: O213.2
• 字数: 5669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.11.018

摘要

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玮	同济大学建筑与城市规划学院	49	1038	20.0	31.0
2	杨嘉智	同济大学建筑与城市规划学院	1	0	0.0	0.0