基于粒子群算法的项目工期-成本-质量-安全的综合优化

• 作者: 杜学美 赵文林 雷玮
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 工程多目标优化 安全量化 粒子群算法 项目管理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 方法与应用
• 页码范围: 139-150
• 页数: 12页
• 分类号: TU722
• 语种: 中文

摘要

工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标,工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性.首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中,通过安全收益建立了一个基于ALARP原则的安全收益度量模型,从而对安全目标进行量化.其次将4个目标要素即工期、成本、质量和安全结合在一起,以工程的施工方案作为决策变量,建立了多目标优化模型并应用粒子群优化算法对模型进行求解.最后通过一个工程实例,证明了所构建的多目标优化模型的合理性,同时计算结果表明粒子群算法在解决该模型方面的有效性,对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜学美		33	583	11.0	23.0
2	赵文林		2	0	0.0	0.0
3	雷玮		1	0	0.0	0.0