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摘要:
在电力系统动态稳定性的判断中,往往采用人工方式识别主要振荡模式.识别结果受人为因素影响较大,存在误判的可能.首先将Prony分析出的M个振荡模式按幅值从大到小排序,然后在保证Prony拟合效果的前提下,分两步提取主要振荡模式:第一步,保留幅值最大的前H个振荡模式,去除幅值最小的若干振荡模式;第二步,以试错的方式在前H个振荡模式中进一步滤除非主要振荡模式;最后将满足一定条件的主要振荡模式输出.通过大量实际应用表明,所提出的识别方法可以准确地识别出主要振荡模式.
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文献信息
篇名 一种低频振荡主要振荡模式识别方法
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 Prony分析 低频振荡 振荡模式识别
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 云电论坛专栏
研究方向 页码范围 114-117
页数 4页 分类号 TM712
字数 2540字 语种 中文
DOI
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1 司大军 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心 23 142 7.0 11.0
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Prony分析
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振荡模式识别
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
出版文献量(篇)
4381
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5
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