基于CEEMDAN-AF和提升小波的发动机支撑信号去噪研究

• 作者: 崔建峰 靳鸿 顾中禹
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 信号去噪 CEEMDAN 自相关函数 提升小波 发动机支撑 压力传感器
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究与综述
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2019.05.002

摘要

针对某履带式车辆发动机支撑压力传感器信号由于工况复杂、环境恶劣所导致的信噪比低、有效信号被埋没等问题,该文提出了一种基于自适应白噪声的完整集成经验模态分解与自相关函数(CEEMDAN-AF)和提升小波的联合去噪方法.该方法首先对信号进行CEEMDAN分解得到IMF分量,通过AF判别出IMF分量中噪声主导分量并对其进行提升小波去噪,最后进行数据重构得到去噪信号.通过实验仿真和实测压力传感器信号对比验证表明,该方法在信噪比和均方根误差方面具有优势,对实测压力传感器信号去噪效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳鸿	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	70	279	8.0	12.0
2	崔建峰	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	15	16	2.0	2.0
3	顾中禹	中北大学电子测试技术国家重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0