基于本体的语义相似度计算研究

• 作者: 张克亮 李芊芊
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 语义相似度 评测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 52-59
• 页数: 8页
• 分类号: TP319
• 字数: 8487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6841.2018130

摘要

语义相似度计算在自然语言理解与处理、信息检索、知识获取、机器翻译等领域具有重要作用.近年来,随着知识本体和知识图谱研究的深入,面向复杂关系处理的结构化知识表达手段更为丰富和强大,从而推动了基于本体的语义相似度计算方法的快速发展.基于本体的语义相似度计算大致分为基于距离的方法、基于信息量的方法、基于属性的方法和混合式方法4种代表性方法.回顾了上述方法的发展脉络,分析了各自的基本思想和主要实现方法,并对其优缺点进行了系统比较.最后总结了语义相似度的评测方法,并在此基础上,展望了基于本体的语义相似度计算方法的发展方向.