窄带模态分解算法在电力系统低频振荡特征参数辨识中的应用研究

• 作者: 张小店 方连航 杨德友 梁钰 王楷夫
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 低频振荡 窄带模态 迭代重构 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 61-66,71
• 页数: 7页
• 字数: 3123字
• 语种: 中文

摘要

对多模式耦合振荡分析过程中振荡特征参数提取困难的问题,本文提出了一种适用于电力系统多模式耦合功率振荡信号特征提取的窄带模态分解算法.窄带模态分解算法依据窄带信号特征构建目标函数,利用迭代重构筛选过程来代替传统优化算法,从提取多模式耦合振荡信号中的平稳窄带模态分量.本文首先利用窄带模态分解算法,提取具有平稳特征的单一模式振荡分量,进而根据低频振荡信号的数学描述,利用最小二乘法对窄带模态分量进行线性拟合,实现振荡特征参数的提取.测试信号及实测数据分析结果证明了本文方法的有效性,与经验模态分解的对比结果,充分验证了本文方法在电力系统低频振荡特征提取中的强适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德友	东北电力大学电气工程学院	53	212	9.0	13.0
2	王楷夫	东北电力大学电气工程学院	2	0	0.0	0.0