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摘要:
在多光谱遥感水深反演中,数据匹配是建立统计相关模型的基础.采用两种多光谱遥感影像数据,研究了像元找水深点的顺序匹配法和水深点找像元的顺序匹配、二分匹配和像元坐标法等数据匹配方法,并开展相应的实验验证.结果 表明,4种匹配方法一定程度上能满足当前多光谱遥感水深反演的数据匹配需要,其中,水深点找像元的像元坐标法耗时最短,匹配效率最高.
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基于多波段遥感数据的库区水深反演研究
遥感
多波段反演模型
水深反演
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多光谱遥感水深反演的数据匹配方法研究
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 遥感 多光谱 水深反演 数据匹配 Landsat 8 匹配效率
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 P237
字数 3910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2019.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文骞 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系 40 527 11.0 22.0
3 吴迪 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系 24 302 6.0 17.0
5 程益锋 海军大连舰艇学院军事海洋与测绘系 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (156)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
多光谱
水深反演
数据匹配
Landsat 8
匹配效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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