低压铸造机液面加压控制技术研究

• 作者: 顾寄南 黄飞虎
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低压铸造 液面加压 模糊神经网络 PID 果蝇优化算法
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 机电一体化技术
• 页码范围: 1309-1313
• 页数: 5页
• 分类号: TH-39|TG233.1|TP273
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2019.12.015

摘要

针对低压铸造机液面加压系统参数整定困难、压力控制精度不佳的问题,对液面加压系统的组成、工艺以及机理等进行了研究.提出了模糊神经网络在线整定PID参数的方法,设计了2输入、3输出的模糊神经网络;分析了BP学习算法的缺点,改进了模糊神经网络训练方法,使用果蝇算法作为外层循环,BP算法作为内层循环训练模糊神经网络;选择合适的目标函数对模糊神经网络进行了训练,在Matlab中对传统PID、模糊PID和FNN-PID的控制效果进行了仿真分析.研究结果表明:和传统PID控制相比,使用FNN-PID控制器的液面压力最大误差减小了35.6％,平均误差减小了21.6％,有效提高了液面压力的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾寄南	江苏大学制造业信息化研究中心	140	883	13.0	24.0
2	黄飞虎	江苏大学制造业信息化研究中心	1	0	0.0	0.0